Role descriptionGelesen
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Unternehmensgrösse
<50
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Erfahrungsstufe
Regular
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Anstellungsart
Vollzeit
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Sprache
Deutsch
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Visa Sponsoring
Nein
## Anforderungen
###### Muss:
Was wir suchen: Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI & Machine Learning, die Lust haben, als führendes Teammitglied eine technische Vision umzusetzen. Technischer Hintergrund: • Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten Anwendungen • Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python) • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme • DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform Mindset & Arbeitsweise: • Eigenverantwortlich & proaktiv – du entwickelst Ideen und setzt sie mit minimaler Anleitung um • Produktorientiert – du denkst in End-to-End-Lösungen und hast den Nutzer im Blick • Mission-driven – du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas bewegen • Startup-ready – du fühlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld Führung & Kommunikation: • Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen • Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner Kolleginnen • Du kannst mit Kunden auf Augenhöhe sprechen und ihre Herausforderungen technisch verstehen Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher Unser Tech Stack: Unsere Technologie befindet sich im Aufbau – du hast also die Möglichkeit, unsere Tools und Standards maßgeblich mitzugestalten. • Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres • AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability
## Technologien
## Verantwortlichkeiten
Deine Rolle: Als AI Engineering Lead übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Design, der Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme – End-to-End. Du arbeitest hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzerinnen künftig mit KI interagieren. Diese Position ist ideal für erfahrene Entwicklerinnen mit einem starken Produktverständnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu übernehmen. Deine Aufgaben: • Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme • Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End • Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs für Klassifikation und Reranking • Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback abzugleichen • Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter Daten • Optimierung von Algorithmen für semantische Suche und Indexierung • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance im Backend
## Beschreibung
Wer wir sind: Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission, Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen, zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung – und schaffen so Freiräume für das, was wirklich zählt: Zeit für Patientinnen. Unser Bewerbungsprozess: Wir glauben an einen klaren, transparenten und zügigen Prozess: 1. Video-Intro Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen können. 2. Team kennenlernen Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern – wir wollen, dass es auf beiden Seiten passt. 3. Technisches Assessment Eine realistische, praxisnahe Aufgabe 4. Finales Gespräch Feedback, offene Fragen klären – und wenn es passt: 5. Angebot Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen sein. Was du von uns erwarten kannst: • Mitgestaltung statt Abarbeitung – du baust mit uns etwas auf, das echten Impact hat • Wachstumspotenzial – fachlich wie persönlich, mit Perspektive auf eine Schlüsselrolle • Vertrauen & Verantwortung – wir geben Raum für Initiative und Entscheidungen • Transparente Kommunikation – auf Augenhöhe, direkt, offen
## Zusatzleistungen
!Flexible Arbeitszeit
!Startup-Kultur
!Hybride Arbeit
!Home Office / Remote 4 Tage pro Woche
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